(ANSA) – MILANO, 26 NOV – Sviluppata un’intelligenza artificiale capace di riconoscere i malati di Covid-19 dalle radiografie dei polmoni: dieci volte più veloce dell’occhio umano nell’analizzare le immagini, produce risultati con un’accuratezza pari all’82%, dunque superiore anche del 6% rispetto a quella raggiunta dai Medici Radiologi. Lo dimostra sulla rivista Radiology uno studio condotto dai Ricercatori della Northwestern University, che hanno reso l’algoritmo pubblico per permettere a chiunque di svilupparlo ulteriormente in vista di un suo potenziale uso in ambito clinico.

“Non intendiamo sostituire l’attuale metodo di test con i tamponi”, precisa l’esperto di intelligenza artificiale Aggelos Katsaggelos. (continua)

DeepCOVID-XR